宽带网中基于神经模糊技术的QoS资源管理

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该文以在满足服务质量(QoS)的条件下,提高网络资源利用率和总体性能为目标,围绕宽带网络中资源管理的几个主要问题进行了一定的研究,具体涉及QoS路由选择及优化、接入控制、数据包调度和缓冲队列管理等问题.首先,介绍了路由选择的基本原理,然后指出针对QoS资源管理的路由选择应该是一个多度量值的NP问题,因此需要使用启发式的路选机制.其次,考虑到QoS-FR路由选择的全局优化问题,也就是说,期望能够在全网的范围内进行流量均衡,以减小拥塞的可能性,因此,利用了多目标模糊优化的理论,通过对时延和带宽利用的容差法表示,提出了模糊QoS路由优化模型.接着,研究了业务接入控制的问题.再次,研究了变长分组情形下,带有输入输出排队的分组调度算法.最后,研究了IP拥塞控制机制以及对于缓冲队列的管理机制,结合目前常用的随机提前检测(RED)算法.
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