信息社会给人们带来的一个巨大的冲击就是数据量急遽膨胀,但这些信息只停留在它的最低层次——数据层而未转化为信息的最高层次——情报层;另一方面,管理决策者们却面临越来越复杂的环境而难以做出有科学依据的决策.如何解决这两者的矛盾,在其间架设一个桥梁,这便是信息分析这种研究信息深度加工的科学的使命.商业智能是信息分析理论运用的实践者,其实质是数据转化为信息的过程.它秉承了信息分析研究对信息进行收集、整理和分析,达到信息的有序化,从而为决策服务的理念,又融入了先进的IT技术——数据仓库、在线联机分析、数据挖掘,使其有别于传统的信息分析而带有极强的可操作性.正是这种可操作性成为其在商业领域大面积运用的根本动力.但这种大面积运用更多的指的是国外.在中国,这是一个还不成熟的领域.可喜的是,国内已经有人意识到商业智能的价值并开始尝试.本文就是这种尝试所产生的结果,其主体部分讲述的就是商业智能在一个零售企业实施的全过程,这有助于人们更好的理解商业智能这种新兴技术.本文分为商业智能的理论和实践两大部分,后者是重点.理论部分主要是商业智能的理论基础和技术基础.在理论基础中对商业智能思想的源头——信息分析及方法做了论述;技术基础部分则由商业智能的三大核心技术——数据仓库、在线联机分析、数据挖掘组成.实践部分论述的是零售企业商业智能项目的实施过程,包括系统分析、系统的数据准备、系统的实施和应用、总结,对应了信息分析研究信息收集—信息分析—信息传递的过程.在对实施过程进行说明时,结合了前述的商业智能理论,并提出了通过实施监控来制定数据清理策略,通过预测来实现自动补库等构想.