随着现代制造业的快速发展，传统切削加工工艺也有了长足的进步，这对电火花加工技术造成了很大压力。虽然电火花加工技术在现代制造业中的地位日渐削弱，但由于其特有的加工工艺和加工方式，使得电火花加工不仅不会退出历史舞台，甚至在某些领域有着无法替代的优势(例如特殊材料加工)。 本文从电火花的加工机理出发，以电火花成型加工作为研究对象，通过实验研究在特定的加工环境下，各电规准参数对工艺指标的影响规律。选用塑料模具钢S136和NAK80作为实验用工件材料，工具电极选用铜电极，分别实验单项电规准参数对工艺指标的影响规律，得出主要放电参数如脉冲宽度、脉冲间隔、开路电压和峰值电流等的选择原则与规律。在此基础上，利用正交实验法设计并进行实验，得出不同工件材料的各项电规准参数对工艺指标的影响次序与大小，分清主次，从而做到可根据不同工艺指标的要求，调节各电规准参数以达到高效稳定的加工。 在实验的基础上，通过应用人工神经网络的BP算法，建立了电火花加工工艺模型，利用实验结果作为神经网络学习的样本，对电火花加工工艺模型在MATLAB软件上进行训练，用训练好的模型对工艺规律进行预测，利用结果比较进一步体现电火花加工的工艺规律，实现工艺参数的优化选择。