论文部分内容阅读
电力变压器是电力系统最重要的输变电设备,变压器故障诊断有助于保证系统运行的安全与稳定。在变压器故障前期,会伴随有电脉冲、局部发热以及绝缘材料分解气体等现象,通过量化和测量可以得到描述变压器状态的数据,从这些数据中提取特征值,并使用算法进行分析,实现变压器的故障判断和故障类型识别。论文主要研究了变压器故障诊断中的数据采集、信号(图像)处理、数据分析和模式识别等内容。在利用变压器油色谱在线监测结果形成的变压器故障诊断方法的研究中,应用数学形态学对色谱仪的输出信号进行滤波,并通过图像处理提取电压,