由于企业、政府和其他组织的工作越来越依赖于计算机网络系统，保护这些系统免受攻击已成为当务之急。随着互联网计算机的不断增加，IDS显然已成为必不可少的重要手段。 入侵分类是入侵检测模型或系统的研究、设计、实现的基础之一，因此有着积极的意义。本文首先将网络抽象成为数据(Data)，关系(Relation)，能力(Ability)三个基本要素，然后，在此基础上提出了一种基于DRA的入侵分类方案。 接着，对入侵检测技术作了全面的研究综述：从入侵检测方法的分类，到各种入侵检测方法的介绍，并总结出了理论上存在的、将会对入侵检测系统所构成的威胁。 再次，鉴于基因算法在解决非线形问题上有很大的优势，本文提出了一个基于基因算法的分布式入侵检测系统(Distributed Intrusion Detection System)的体系结构。它具有以下特点：对分别探测到的原始数据进行预处理和数据融合，具有一定自学习能力，“分布式探测，集中分析”。 最后，本文介绍了基因算法，并给出用基因算法(Genetic Algorithm)训练数据的详细实验流程以及得到的实验数据。