【摘 要】
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该论文首先分析了一些新的语音增强方法,这包括模型方法、人工神经网络方法、子空间方法和小波方法等.然后在总结这些方法的基础上,初步讨论了语音增强的三个问题:模型、准则
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该论文首先分析了一些新的语音增强方法,这包括模型方法、人工神经网络方法、子空间方法和小波方法等.然后在总结这些方法的基础上,初步讨论了语音增强的三个问题:模型、准则和算法.最后研究人员研究了把语音增强应用与语音编码的问题,即考虑利用语音增强是提高声码器的抗噪能力.首先研究人员在概念上拓展了语音增强的概念,即语音增强后接系统不仅仅包括人耳的听觉,包括诸如语音编码、语音识别等处理系统,这就要求人们在设计应用于语音编码等系统的语音增强方法时,要在模型和准则上把它们作为一部分考虑进去.然后研究人员具体研究了IMBE声码器参数的噪声敏感性,发现谱幅度参数对噪声比较敏感.最后研究了把基于MMSE谱幅度估计的语音增强器和IMBE声码器级联的方法,发现在信噪比0db以上时,合成语音质量的改善相当明显.
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