基于结构计算与海量样本数据统计的桥梁预警指标方法研究

来源 :安徽建筑大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:lovewxb1982
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我国城市高架起步比较晚,但是发展速度却非常快。随着桥梁建设的不断发展,桥梁结构的形式与功能日趋复杂,跨度也越来越大。由于桥梁所处的环境都比较恶劣,受到风吹日晒、地震、撞击等因素影响,渐渐出现很多病害情况。国内时常发生一些桥梁的安全事故,所以就需要建立桥梁健康监测系统,尤其是在结构发生异常时,通过系统及时发现问题,避免或者降低事故发生的概率。因此,系统阈值的设置是系统的重中之重,也是桥梁健康系统目前面临的挑战之一。桥梁健康监测系统,通常会对每个传感器指标设定阈值,监测数据达到某个预先设定值,系统就会自动发送预警信息。然而在实际情况中经常会出现预警漏报或者误报,其中预警阈值设置不合理是主要原因之一。所以现在需要一种更加合理、准确的方法,提高阈值设置的准确性。为了解决这个问题,本文对此进行了探索和研究。首先,本文通过工程实例,选取运营状态较好的合肥G206立交桥为研究背景,运用迈达斯软件对其进行有限元建模分析,找出桥梁敏感受力点,并对安全监测系统的设计测点布设提出建议和指导。其次,利用响应面法,结合系统采集的静动态数据对建好的有限元模型修正,使修正后的有限元模型更加贴近桥梁的实际工作状态。再通过工况模拟加载的方式,获得桥梁的理论计算阈值。此外,系统传感器采集的海量数据部分有异常,其不能直接反映桥梁的结构特性,需要对数据进行预处理,本文对异常数据采用剔除异常值和数据平滑处理两种方法并通过matlab软件平台实现。接着,在数据预处理后,通过采集的海量数据并结合动态称重系统的数据,分析传感器指标在不同荷载的情况下的结构响应,对G206桥监测参数进行阈值设定。根据不同参数实际情况特性,设定固定和动态两种阈值方式,设定一套完整的阈值体系。最后通过修正后的模型设定的阈值和数据处理后的统计得到阈值两种方法进行对比分析,并参考桥梁安全监测平台预警次数统计分析结果,发现通过统计的方法比模型计算得到阈值更加合理,这也将为桥梁安全监测阈值方法研究提供一种参考。图:[61]表:[25]参:[60]
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