随着工作流技术的发展，工作流系统在企业的运作中起着越来越重要的作用。在工作流技术中，业务流程案例的平均执行时间是系统最重要的性能指标，体现着企业的运行效率。而执行业务流程的资源数目，则在很大程度上决定了企业的运营成本。这两者都是影响企业竞争力的关键因素。然而，在现实当中，业务流程案例的平均执行时间和资源数目是一对矛盾。因此，在保证企业运营成本不超过一定上限的前提下，最大限度地通过优化资源配置实现最低的业务流程案例平均执行时间是大多数企业的迫切需求。　　 目前，由于受到数学分析手段的限制，大多数针对工作流资源配置优化的研究都在特殊的约束下进行。这无疑极大地限制了这些研究的应用范围和精度。少数针对更一般情况的研究只是在起步阶段，没有深入研究算法本身。　　 为了解决当前研究在适用范围上的问题，本文以仿真优化技术为基础，解决在成本约束下，工作流的资源配置优化问题。首先，通过排队论和一系列的仿真实验，对工作流资源配置优化问题的可行域性质进行了分析，并得出相关结论；在此基础上，为禁忌搜索算法设计了一系列的启发式规则，使禁忌搜索算法能够在仿真优化中更高效地求解工作流的资源配置问题。最后，通过实验证明了本文所提出的算法的有效性。　　 本文的研究通过优化仿真优化中禁忌搜索算法的启发式规则，有效地提高了利用仿真优化求解工作流资源配置问题的效率。对企业在过程改进和业务流程重构阶段进行资源配置优化有一定的应用价值。