【摘 要】
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齿轮箱作为拖拉机的重要传动部件,对其进行状态监测和故障诊断的研究具有重要的实际意义.该文致力于拖拉机齿轮箱齿轮的自动故障诊断技术的研究.该文在介绍了齿轮的主要故障
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齿轮箱作为拖拉机的重要传动部件,对其进行状态监测和故障诊断的研究具有重要的实际意义.该文致力于拖拉机齿轮箱齿轮的自动故障诊断技术的研究.该文在介绍了齿轮的主要故障模式和其机理的基础上选定了利用神经网络来进行故障诊断的方案.该文的重点在后两部分,这两部分的工作主要是应用自己设计的一个智能故障诊断系统软件来完成的,在软件中集成了对XML(可扩展标记语言)的支持,可以随时对工程进行标记非常适合于工程实际中的应用.而该软件中的信号处理和神经网络部分则是应用了集成的MATLAB引擎来完成的,利用这种方法即利用了MATLAB中的丰富资源又减轻了程序开发的工作量.文中还对于BP网络提出了应用主元分析进行改进的算法,经试验检验这种方法能够有效的减少神经网络的训练时间.
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