论文部分内容阅读
数据质量作为影响决策正确性的基础元素，已经成为当今全球经济一体化大潮下最具竞争力的工具之一。可靠的数据是最具价值的资产，在数据质量管理上所投入的资金和时间，将会在现在和未来得到高额的回报。而低质量的数据则会造成决策失误，导致巨大的损失。因此，面对目前国内的数据质量现状，有必要加强数据质量控制，提高数据质量。
本文尝试把调整型抽样方案引入到数据质量的控制中，对调整型抽样方案应用到数据质量控制的适用性和统计特性进行了分析；同时借鉴了审计对经济领域数据的成功的监督检查经验，重新定义了数据质量标准和误差模型，建立了数据质量控制的新流程，最后通过实例分析，得出了调整型抽样方案在数据质量控制中的几点优势。