随着科学技术的迅猛发展，计算机已普及到各行各业。计算机从数据处理、信息处理发展到知识处理，而在知识处理阶段，则需要更深、更广的处理自然语言文法规则。藏文句法分析是藏文知识处理领域内的一个重要课题，它的发展将会更好、更快的带动其它语言学的发展。藏文作为自然语言的一种，具有自然语言所共有的最本质的特征，因此藏文句法分析可以借鉴和吸收汉文或英文的相关技术。同时，由于藏文的特殊性，决定了藏文句法分析不可照搬现成的汉文和英文的句法分析算法，而要从藏文自身的特点出发，以藏文文法理论为指导，研究并开发适合藏文文法的句法分析算法。　　本研究主要内容包括：⑴藏文词法分析。藏文词法分析分为藏文分词和藏文词性标注。藏文分词中本课题以最大概率藏文分词法为核心算法，结合藏文自身的特点，研究并实现了藏文紧缩词的还原算法。藏文词性标注以HMM作为藏文词性标注模型，用Viterbi来实现藏文词性标注算法。⑵藏文句法分析。探讨并研究了藏文的句型定义，分类出十八种藏文句型类别。结合这十八种藏文的句型类别，设计了一套基于上下文无关文法的藏文语法规则库。研究了基于藏文格助词和线图相结合的藏文句法分析算法。通过对小规模藏文文本进行测试，验证了本文所提出的藏文词法分析与藏文句法分析算法是可行性的，是有效的。