随着互联网宽带业务需求迅猛增加和应用的发展，视频直播作为当前互联网的热门应用之一，已经引起了IT行业以及风险投资商的广泛关注。而P2P和CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）技术是目前非常流行的宽带流媒体应用解决方案。本文研究内容属于当前计算机领域研究热点之一，具有广泛的应用前景。　　 针对视频直播流数据传输的连续性、大数据量、对实时性和可靠性要求高等特点，P2P和CDN技术都在某些方面对系统进行了优化，但是单纯使用P2P或CDN技术都有其各自难以解决的问题。文本提出了一种P2P与CDN相结合的视频直播系统模型P2DNStream，并在该模型框架下，分别对覆盖网构建算法和数据分发算法进行了深入的研究。　　 P2DNStream是一种P2P与CDN二者互补的计算模式。通过CDN技术的引入，可以减轻骨干网上的流量负载，动态调整各节点资源，就近为用户提供服务，保证了服务质量，并将P2P的流量严格限制在同一自治区域内。而通过P2P技术的引入，能够减小缓冲延迟，更有效地防止因网络的抖动而产生对服务质量的影响，有效降低边缘服务器的负载，充分利用用户闲置的上行带宽，提高资源利用率，节省运营成本。　　 本文在P2DNStream模型框架下，提出了一种拓扑感知的覆盖网构建算法BIN+。该算法使用分桶策略与ICS结合的方法来选择邻居节点，充分考虑了对等点间的距离，既减小了传输延迟，减轻了主干链路的负担，又增加了服务的稳定性，提高了系统效率。　　 对于多源P2P视频直播系统，数据分发算法是其成功的关键。本文通过对多源流数据调度算法OTS和FSS的分析和比较，提出了一种合理可行的多源流数据分发算法MSD,MSD采用类OTSP2P的调度策略和推拉结合的多子流分发策略，并对上传能力不同的请求节点区分服务，可以较好地工作于P2P视频直播系统，减小数据缓冲延迟。