利用25个母小波对南京地区闪电探测网的磁场信号进行分解,发现分解云内活动和地闪信号时,db、sym和gaus高阶母小波在高频部分表现出震荡,且第一阶与高阶母小波的总能量趋势相同。同时本文利用南京地区VLF/LF(甚低频/低频)三维闪电实时探测网探测到的2018年7月26日14时的一次正地闪和2018年8月3日14时的一次负地闪数据,对闪电不同放电阶段的频谱特征进行了详细的对比分析。初步结论如下:1)从两次闪电的三维通道结果可以看出,这两次闪电都具有三次回击,同时从脉冲辐射源位置看出,所有的地闪回击放电过程基本是沿着相同通道闪击到地面;2)正地闪和负地闪的云内放电过程的频谱是相似的,主要集中在40k Hz以上;3)正地闪和负地闪继后回击之前的箭式先导频谱集中在100k Hz以上,不同极性的箭式先导频谱几乎没有区别,但其比云内放电过程辐射频段要高很多;4)正地闪和负地闪的回击过程频谱相似,主要集中在20k Hz以下,并且继后回击的高频分量比首次回击少。提出一种基于小波的闪电识别分类方案。对300个数据验证集的验证准确率如下:云内活动识别率为58%,回击的识别率82%,梯级的识别率为84%。建立一维和二维CNN(卷积神经网络)闪电信号分类模型。利用规范化以后的数据,一维信号识别率97.98%,二维信号识别率98.33%。远高于基于小波的分类模型。建立一维CNN闪电距离判断模型,对于6类即50到300 km的闪电数据集进行训练,50 km的准确率最高,随着距离的变远,准确率逐步下降。利用原始数据训练验证准确率为37.37%,规范化数据的准确率为34%。