【摘 要】
：
随着大数据时代的到来,对于各种实时系统的流数据处理需求越来越多,大部分的流数据处理可以抽象为事件流的处理,从而使得流数据查询可以抽象为复杂事件查询。发展描述能力强的复杂事件查询技术,提高事件查询效率算法是解决大数据时代数据处理问题的主要手段之一,在这种情况下,各种优化方案应运而生,以提高对复杂事件的查询效率。本文假设与事件相关的业务流程由过程模型来表示,在此基础上,提出了一系列查询优化规则及算法。
论文部分内容阅读
随着大数据时代的到来,对于各种实时系统的流数据处理需求越来越多,大部分的流数据处理可以抽象为事件流的处理,从而使得流数据查询可以抽象为复杂事件查询。发展描述能力强的复杂事件查询技术,提高事件查询效率算法是解决大数据时代数据处理问题的主要手段之一,在这种情况下,各种优化方案应运而生,以提高对复杂事件的查询效率。本文假设与事件相关的业务流程由过程模型来表示,在此基础上,提出了一系列查询优化规则及算法。本文主要的研究内容如下所示:（1）本文针对不同事件之间的输入输出绑定关系及行为轮廓关系,提出了一系列查询优化规则,旨在以一种事件间执行顺序方面的行为约束来验证复杂事件序列的可靠性,并根据这些查询优化规则给出了查询优化算法,最后通过实例说明了优化规则及算法的有效性。（2）本文根据事件序列之间的行为模式关系,提出了一系列查询优化规则,旨在以一种事件序列间执行结构方面的行为约束来验证事件序列的可靠性,然后根据优化规则给出了查询优化算法,接着提出了基于固长序列划分的分步式查询方法,使查询序列简单化,最后在智能快件箱的取件流程模型上对优化规则及算法进行了实例分析,并通过对比实验,验证了算法的高效性。（3）本文基于表达式图的概念提出了基于行为模式的查询重写方法,包括基于行为轮廓的查询重写方法、基于最小模式的查询重写方法以及基于公共事件序列的查询重写方法,并对上述方法进行了实例分析,通过对不同复杂事件序列存在的相同行为模式结构进行重写,以减少查询的重复操作,来实现查询优化。图[38]表[12]参[76]
其他文献
目前对吉他的研究主要集中在结构方面,对其声学以及振动特性方面的研究较少,针对这个问题,本文以吉他为研究对象,提出一种基于EMI技术的振动特性检测的方法,对吉他的振动特性进行研究。首先对吉他琴弦以及共鸣箱的振动特性进行有限元仿真分析;然后搭建了基于振动特性的声学以及压电阻抗实验平台,完成了吉他的声音实验和阻抗实验;最后在仿真数据的基础上,通过MATLAB神经网络完成了对吉他琴弦不同直径的识别。本文的
新型二维纳米材料MXenes具有优异的力学性能、导电性以及亲水性等理化性质,在复合材料、能源以及催化等领域表现出极大的潜在应用前景。目前主要采用氢氟酸（HF）和盐酸+氟化锂（HCl+LiF）作为刻蚀剂来制备MXenes相材料。然而,两种方法所制备的MXenes相各有优势和不足。本文在HCl+LiF作为刻蚀剂的基础上,首次利用了球磨预处理方法,得到了“手风琴”结构的MXenes相（Ti3C2Tx）材
煤与瓦斯突出灾害是煤矿开采过程中的重大灾害之一,其发生由众多复杂的因素综合作用导致,传统的煤与瓦斯突出危险性预测的可靠性还不够高,煤与瓦斯突出防治的许多难题没有得到很好的解决,近年来突出事故呈多发态势,严重威胁煤矿的安全生产。本文分析了目前常见的传统煤与瓦斯突出预测方法的优劣势,引入具有解决复杂线性或非线性问题功能的神经网络。针对目前标准BP及RBF神经网络在预测煤与瓦斯突出的研究中存在的问题,采
随着互联网信息技术的迅猛发展,特别是5G时代的到来,促使智能设备增长迅速,形成一个诸如由智能家电、汽车、设备和工具组成的庞大网络。这些设备工具收集大量的实时数据,执行复杂的计算任务,并提供重要的服务,显著改善人们的生活,丰富了集体生产力。海量的动态流数据处理成为当下亟待解决的问题,传统的批处理学习方式已不能满足动态流数据的处理,且已有一些算法是基于集中式网络设计的,容易造成中心节点通信过载,降低了
矿井地下水作为煤炭开采过程中不可忽视的重要一环,既是一种隐患,也是一种资源。因此,研究在煤矿开采过程中地下水动态特征,以及确定使其发生变化的影响因素,对解决矿井水害和合理利用地下水资源都有着重要的意义。本文以淮北煤田的五沟煤矿为例,通过数理统计和可视化该区水位与水化学数据,探讨了五沟煤矿自建井以来水位在时间和空间上的变化规律,以及该区水化学离子含量和空间分布等特征。并进一步对五沟煤矿地下水水位的影
科技的不断创新支撑着社会的飞速发展,机器人技术就是支撑当今社会持续发展的重要科技之一。其中,如何提高机器人导航和定位的精度是机器人技术的一个重要研究方向,而机器人的导航和定位技术又与移动机器人的路径优化和轨迹跟踪技术密切相关,不可分割。因此研究移动机器人的路径优化与轨迹跟踪对于创新和发展机器人技术及促进社会进步有着重要的意义。针对 RRT（the Rapidly exploring Random
淮南煤田位于华北型煤田南缘,在多期构造地质作用下,水文地质条件极其复杂,深部岩溶水与煤系各含水层存在一定水力联系,威胁煤层安全开采。潘二煤矿位于淮南煤田水文地质单元中区,A组煤层开采常常受到底板石炭系太原组灰岩水影响,也受到奥陶系岩溶水的威胁。论文以潘二煤矿岩溶地下水为研究对象,在整理矿区水文地质资料基础上,利用C3Ⅰ段灰岩疏放水和奥灰突水过程资料,从岩溶含水介质特征、地下水动态特征、各含水层间水
线控转向系统与汽车传统的转向系相比,同时具备转向轻便性、舒适性、安全性、操纵性以及稳定性,具有更高的性能,随着汽车系统智能化,线控化发展进程,势必会取代传统的机械转向系。本文主要针对线控转向系统的路感模拟及系统容错控制问题展开了研究。首先,对线控转向系统变角传动比特性进行了研究。分析并研究了转向灵敏度不变,仅与车速变化相关的变角传动比特性,并结合单电机线控转向系统的结构和工作原理,通过CarSim
节理岩体中爆炸应力波的传播规律与节理充填介质特性关系密切,具体表现为充填介质的含水率、厚度影响其对爆炸应力波的吸收能力。论文以贵州地区层状节理发育岩体为背景,发现在水平节理隧道施工过程中,由于水的侵蚀及岩体风化变质,节理中出现的泥质夹层会使爆炸能量产生泄漏,爆生气体过早逸出,严重阻碍了爆炸应力波的传播,致使隧道轮廓面出现欠挖、爆破碎石块度过大、冲炮等现象,大大降低了炮孔利用率,直接影响了爆破效果。
移动机器人因自动化、智能化而广泛应用于工业、服务、物流等领域。实现移动机器人自动化、智能化的关键在于定位技术,如何实现定位算法的高精度、良好的实时性、高鲁棒性是目前国内外研究正追求的目标。论文选题来源于安徽省科技重大专项项目“复杂作业环境下重载铸造机器人研制”（项目号为16030901012）。本论文针对机器人定位技术展开了相关研究,主要包括一种改进的双目视觉里程计算法和一种视觉-惯导融合定位算法