随着社会的发展和科技的进步,车辆的数量急剧增加,而车联网是优化交通效率,减少交通事故、提升驾驶感等服务应用的重要解决手段。目前不同车辆生产商根据当前用户需求提供个性化服务,尚且没有统一的车联网业务架构满足当前不同业务的可扩展性和灵活可变性。实际中,IP多媒体子系统(IP Multimedia Subsystem,IMS)作为核心网的架构标准非常成熟,在信令控制和资源管理上发挥了巨大的作用,在多种接入网络中,发挥对终端设备管理和提供多媒体业务服务,满足多媒体业务的多样化需求。在5G场景下,通信能力的大幅度提升,为车联网的迅速发展带来了极大的优势条件,各类业务服务与应用层出不穷,这也为车联网的管理带来了巨大技术挑战本文主要工作基于对IP多媒体子系统体系结构以及车联网业务的研究,面向未来5G通信技术,对IMS网络架构进行虚拟化改进,更加高效的提供各类数据信息服务。当前IMS架构存在着专用设备运维成本高,灵活部署性差,利用效率低等问题,本文采用虚拟化技术,对IMS的业务架构分层模型进行改进,控制面网元采用网络功能虚拟化技术动态灵活部署,数据面网元保持当前架构不变,在提高数据管理能力,提升架构的灵活性的前提下,还能够确保架构数据的可靠性。采用虚拟化部署后,网络资源如何分配问题是一个重要的挑战,本文将深入探讨IMS虚拟架构下的资源分配问题,综合动态考虑网络内环境,以优化计算资源和链路资源为目标,利用隐马尔可夫模型对网络进行数学建模,再通过优化部署算法,完成基于用户需求选择VNF,解决资源的合理部署和分配问题。最后,通过开源平台仿真对虚拟化IMS架构的可靠性以及资源分配算法性能进行对比分析。