本文在对中国经济发展水平、水资源分布及产业用水现状分析的基础上,运用Kaya恒等式及对数平均迪氏因素分解法(LMDI)对中国31个省、自治区、直辖市的产业用水量及产业用水效率进行因素分解,明确各个因素对中国产业用水效率变化影响的贡献度。在分析中国产业用水变化的驱动效应时结合ISODATA聚类模型对各效应进行空间聚类,从而对各效应进行空间分异分析。结果表明:(1)经济水平的提高和人口规模的扩大拉动了我国产业用水量的增长,1997~2007年其效应平均值分别为670.47×10~8m~3和33.47×10~8m~3;而产业结构效应和用水强度效应对产业用水量的扩展起到一定的遏制作用,同期效应均值分别为-208.62 m~3和-480.62 m~3; (2) 1997~2007年经济水平效应和人口规模效应的平均贡献率分别为1056.96%和12.83%,而产业结构效应和用水强度效应的平均贡献率分别为-117.64%和-852.16%。经济发展水平和用水技术水平是导致我国产业用水量变动的决定性因素。(3)各种效应的空间分异反映出我国的经济发展水平、产业基础、技术水平和人口数量与效应的驱动作用存在着密切的关系,因此我国产业用水的“零增长”与“负增长”的目标需要在国民经济的不断发展中实现,水资源短缺的问题也将在经济水平提高的过程中得以解决。在分析中国产业用水效率变化的驱动效应时结合最小方差法进行空间驱动类型分析,从而分析用水效率变化驱动效应的分布特点。结果表明:产业用水效率效应和经济水平效应是影响我国用水效率变化的最显著因素;水资源开发利用程度效应则时而表现为促进作用,时而表现为阻碍作用;而产业用水结构的优化以及人均水资源量的减少都推动了我国用水效率的提高。研究结果对于正确理解中国用水效率的变化与经济发展之间的关系以及产业结构的调整与可持续发展研究具有一定的参考价值。