为了帮助房地产估价业与时俱进,紧随大数据时代的步伐,本文拟开展数据挖掘与利用,通过从房地产估价业相关的大量原始非结构化数据中挖掘规则来改进估价方法,提高估价人员作业水平,完善房地产估价报告估值体系,使房地产估价机构不但可以及时发现问题,提高报告质量,提升估价技术水平,并且希望能将大数据处理的优势运用到房地产估价行业中,通过房地产估价机构间的行业协作,实现房地产估价数据共享与联合挖掘,有效减少估价作业重复劳动和投入,促进房地产估价行业的快速发展。本文以房地产估价报告案例库及互联网网页为数据来源,使用沈阳教授研发的ROST Content Mining软件和Steve Borgatti教授开发的NetDraw软件进行文本挖掘,从房地产估价报告中挖掘并分析出相应规则,寻求传统的房地产估价方法和文本挖掘方法的结合点,将文本挖掘方法融合到市场比较法、收益还原法、成本法等方法中进行估价,并对基于文本挖掘的三大传统估价方法的实验研究结果进行分析及总结,有效解决了三大传统估价方法所对应的主观性问题。与此同时,本文也将文本挖掘过程中抓取的数据及分析结果建立相应的数据库,以便于再次利用,可以有效减轻估价人员的工作量。