搜索引擎作为互联网的基础应用，得到越来越广泛的应用，而它凸显出的巨大的商业价值，是人们关注的焦点。而目前的大多数研究都是从搜索引擎的角度进行研究，事实上我们还需要从搜索引擎用户的角度对用户搜索行为进行研究，只有这样才能把握用户的需求，最终实现搜索引擎的用户满意度。　　 首先本文分析了搜索引擎的前景，介绍有关背景和搜索引擎返回搜索结果排序所具有的特点，说明这个结果并不是单纯的搜索引擎算法排序的结果；接着对本文研究目的和研究构架进行介绍；然后将国内外多搜索引擎用户行为及搜索引擎日志的相关研究做了回顾。　　 论文在信息检索行为理论和用户查询过程分析的基础上，构建了搜索用户点击模型，将用户点击过程分解成浏览、判断和点击三个行为，对这三个行为相互之间的影响关系和用户点击过程的特点及影响因素进行了分析，指出用户点击行为实际上是由用户主导的，受搜索引擎环境等因素影响的过程。　　 本文使用商业智能技术对搜狗公司提供的搜索引擎日志进行处理，利用处理结果分别对Rank值点击数、点击序列、点击顺序、页内排序与点击数的关系等方面进行研究，同时归纳了不同长度序列模式的序列类型。通过这些结果验证了模型的有效性，对查询词、搜索结果链接的位置、搜索引擎结果排序等影响因素在用户点击行为中的作用进行分析。　　 最后对本研究的贡献做了说明，对网站和搜索引擎的发展方向提出自己的看法，并在研究不足的基础上提出未来研究方向。　　 本文通过研究认为用户搜索的过程是一个由被动收集信息到主动选择信息的过程，由被动到主导的过程。这个过程始终是用户自己在主导着，并没有被搜索引擎结果排序所主导。