指纹识别技术的真正广泛应用是自动指纹身份识别(AFIS)问世才真正开始。得益于社会信息化需求、指纹识别算法的成熟、指纹采集技术的商品化和DSP软硬件技术的快速发展，指纹自动身份识别系统日益走向实用化，在各领域得到广泛的应用。传统门禁系统采用生物特征识别技术是发展趋势，相比其他生物特征识别技术(脸部、虹膜、视网膜、掌纹等识别技术)而言，指纹识别具有技术成熟、易采集、识别率较高，从而在高性能门禁系统中得到应用。 　　本课题主要研究指纹门禁系统中的指纹识别算法及其软硬件实现。论文介绍了国内外指纹自动识别技术和门禁系统的现状以及发展趋势，通过比较和实践各种指纹识别技术，总结出一套具有快速和较高识别率的指纹识别系统，包括设计了硅电容式指纹采集传感器的接口，实现了一种基于细节特征的指纹识别算法。论文详细的讨论了算法的预处理、特征提取和特征匹配过程，给出了实验结果并进行了分析。同时，也介绍了在单片机和DSP处理器双机构架下实现的指纹门禁系统样机。 　　本文所研究的指纹门禁系统为自动指纹识别的广泛应用于安全控制领域提供了一条有效途径，具有良好的市场前景和产业化前景。同时，由于指纹自动识别系统的通用性，本系统稍加修改就可以应用于其他需要身份认证的领域。