如今,快速增长的物联网应用需要可快速响应并且高效的数据处理方式。然而这些应用却几乎无法从现在的超大型和高能耗的数据中心中获得利益。传统的数据中心架构面临着超大规模的并且急剧增长的数据处理挑战,这不仅导致了我们需要花费大量时间去处理这些数据,并且需要占用大部分网络资源去传输这些数据。为此我们可以扩大当今的数据中心规模来处理这些大数据,然而急剧增长的数据规模将很快消耗掉我们新建的数据中心,我们仍然依赖大数据中心的处理能力,并且在此上消耗的大量时间能源和网络资源。在这篇论文中,我们将焦点放在问题产生的根源上。我们探索了物联网环境下的数据管理方案,并且研究了一种“传输即处理”的数据处理理念。我们提出一种优化的物联网数据中心架构。在此方案中,数据以流的方式在网络中进行传输,同时我们将传统数据中心以某种方式分割出来分布于不同的地区,当数据在传输过程中,控制器将把最紧急的数据送达最快速最近的处理中心进行快速处理,其他的数据仍然在网络中进行传输直到被处理完,最终所有的数据或处理过的数据都将被送到中央数据中心保存以便日后分析研究。在此过程中,我们增加使用了一种基于软硬件结合的数据中心优化方案以优化数据中心能耗,我们的实验结果表明,与传统数据中心相比,我们的优化方案能提升约20%的性能和节省约50%的能耗。