石油钻井工程是一项隐蔽的地下工程。钻井过程中存在着大量的模糊性、随机性和不确定性问题,使得钻井过程中需要经验丰富的专家或技术人员来实时监测,但是目前专家与技术人员短缺,于是人们利用钻井事故预警系统进行实时预警,而现有预警模型的建立方法非常复杂,对每一种事故都要单独建立预警模型。鉴于以上原因本文提出了基于规则与多源信息融合的钻井智能预警系统。本文首先利用了信息融合技术中的粗糙集理论,建立了统一的预警信息系统模型,方便了知识库的建立与维护;其次研究了规则提取的算法,并利用条件属性对决策属性的重要度,替代产生式规则的规则可信度,避免了需要先验概率的缺点;然后结合石油钻井特点研究了预警系统的规则推理方法;最后完整的设计出钻井智能预警系统并用软件得到初步实现。通过对事故实例的检验,结果表明该理论有具很强的规则提取能力和事故推理能力。该系统能综合多源信息实时地预测钻井复杂与事故类型,为现场工作人员提供详细的事故原因、事故特征、预防措施与处理措施等,对安全、快速、高效钻井有着极其重要的意义。