【摘 要】
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随着我国集装箱吞吐量的快速增长,集装箱码头的作业压力越来越大。如何合理地利用有限的集装箱码头装卸设备,提高港口的装卸效率和服务水平,是近年来集装箱码头关注的热点。码头各设备之间的高效联合调度可以提高码头的作业效率。本文对多船作业条件下集装箱码头的联合调度进行了研究,并在此基础上开发了集装箱码头三维仿真平台,主要工作如下:（1）考虑泊位和岸桥作业时的诸多现实约束,以船舶在港时间最小为目标建立了连续泊
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随着我国集装箱吞吐量的快速增长,集装箱码头的作业压力越来越大。如何合理地利用有限的集装箱码头装卸设备,提高港口的装卸效率和服务水平,是近年来集装箱码头关注的热点。码头各设备之间的高效联合调度可以提高码头的作业效率。本文对多船作业条件下集装箱码头的联合调度进行了研究,并在此基础上开发了集装箱码头三维仿真平台,主要工作如下:（1）考虑泊位和岸桥作业时的诸多现实约束,以船舶在港时间最小为目标建立了连续泊位和岸桥联合分配的数学模型,并设计了遗传算法对问题进行求解。（2）在泊位岸桥联合分配的基础上,构建以集装箱组为作业单位的岸桥集卡联合调度多目标混合整数规划模型,并设计了非支配排序遗传算法-II（non-dominated sorting in genetic algorithm-II,NSGA-Ⅱ）对模型进行求解;通过与单目标遗传算法对比求解效果,验证了本文提出模型及算法的有效性。（3）使用虚拟现实技术开发集装箱码头调度三维仿真平台;以面向对象的Petri网建模技术为基础,搭建集装箱码头调度作业系统的仿真模型;建立集卡、岸桥、场桥等设备的数学运动模型,可进行相关设备的仿真训练。算法实验结果及弹性分析表明,本文的模型和算法可以在有效时间内得到调度问题的近似最优解,为集装箱码头的泊位、岸桥和集卡调度提供满足港口需求的调度方案。开发了集装箱码头三维仿真平台,为港口集团提供了一个真实感较强的方案验证及推演平台。
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