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矢量量化是一种高效的数据压缩技术,具有压缩比大且解码简单因此广泛应用于图像压缩、语音编码等多个领域。数字水印技术是将序列号、文字、二值图像等信息嵌入到多媒体数据中,目的是为了多媒体信息的版权跟踪和版权保护,特别是在图像、视频中得到了广泛的应用,成为多媒体信息安全研究领域的一个热点问题。在矢量量化基础上研究数字水印,就是在压缩域上研究数字水印,基于矢量量化的数字水印技术基本思想是利用匹配输入矢量集的码字索引表传输版权保护的信息。伴随着数码产品的更新换代,高清数码相机进入日常生活中,.彩色图像成为重要的数字水印研究对象,同时随着3G时代的到来,智能手机的普及与主流智能手机的相关增值业务的出现,基于智能手机的矢量量化数字水印技术必将成为一个研究的重点。本文主要是针对基于矢量量化的数字水印技术的研究,分析了矢量量化关键技术中的码书设计与码字搜索。选择彩色图像为研究对象,提出了一种在彩色图像YUI色彩空间的基于矢量量化信息压缩的DCT域的数字水印算法。依据智能手机平台的特点选择一种特殊码书设计与码字搜索的策略,同时将基于图像检索的理论融合到该系统中,分别设计了最优码书生成系统与自识别VQ系统。主要工作内容及具体改进点如下：(1)简单介绍Symbian智能手机操作系统,重点研究了码书设计与码书搜索算法。在码书设计算法中分析了传统的LBG算法与PNN算法的优劣性,在后面的码书设计中将LBG与PNN算法结合；在搜索算法中比较了FS与EENNS算法与IEENNS算法优劣性,从而选择IEENNS作为智能手机码书搜索算法(2)选取彩色图像为研究对象,分析了常见的几种彩色图像的颜色模式以及相互之间的转换,最后提出了一种在彩色图像YIQ色彩空间的基于矢量量化信息压缩的DCT域的数字水印算法。增大了水印的信息容量与水印的安全性,不同层次的水印能够分别抗JPEG与VQ的压缩,达到了嵌入多重水印,适应于多用途。(3)在矢量量化数字水印技术的实际应用中,选择Symbian Os作为智能机的操作系统,以Nokia智能机为研究对象。本章分为两个子系统,第一个是最优码书生成系统,第二个是自识别VQ系统,前一个系统为后一个系统的基础,本文分别给出了两个系统的设计原型