本文主要研究了电力变压器状态监测与故障诊断的现状以及存在的问题，利用DGA(油中溶解气体色谱分析法)诊断变压器故障是一种早期潜在性故障分析，两次分析之间的故障不能确定；局部放电监测虽然对放电信号能进行实时监测，但由于现场的干扰复杂，有时对故障的性质和严重程度难以判断，从而提出了结合油气量和电气量两个方面对变压器故障状态进行监测。通过油气量在线监测，判断其故障类型和性质；通过电气量在线监测，对变压器故障进一步确诊和定位。利用LabVIEW平台设计电力变压器状态监测数据处理系统，提出了相应的诊断流程和综合故障诊断模型。最后，在数据采集方面给出了初步的设计方案。全文的主要内容有： 1．分析了DGA电力变压器状态检测的现状，结合LabVIEW平台，设计电力变压器DGA故障诊断的系统。 2．研究目前利用局部放电对电力变压器状态进行监测的现状，结合LabVIEW平台，设计局放信号数字滤波处理系统。 3．基于变压器运行电气量建立绕组参数在线辨识模型，通过对绕组参数在线监测判断绕组故障及其严重程度，为变压器状态监测提供了有效的状态监测量，提高电力变压器故障诊断的准确性。 4．电力变压器故障在线监测数据处理系统以及数据采集设计方案的介绍。