铝合金防撞梁总成在动静态载荷下的变形行为及其型材壁厚优化设计

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铝合金是一种比强度高和耐腐蚀的轻质合金材料,近年广泛应用于汽车、船舶、航空航天等交通工具中,同时成为汽车轻量化的首选材料。汽车防撞梁总成在事故中主要发生压缩变形和弯曲变形,本文针对这两种变形工况,通过实验和有限元仿真相结合的方法确定仿真所用硬化模型,研究铝合金防撞梁总成的变形行为和结构轻量化设计,为铝合金型材的设计开发应用提供了一种途径。(1)通过准静态和高速拉伸获得6系铝合金力学性能,其中6082-T6铝合金的屈服强度、抗拉强度以及延伸率均高于6063-T6铝合金;应变速率从0.001s-1到200s-1,6063-T6应变率敏感性不明显,6082-T6表现出明显的应变率敏感性。使用硬化准则预测铝合金材料的变形行为,通过准静态拉伸、高速拉伸的数值模拟和实验结果相结合的方法,得到了SHS(Swift-Hockett-Sherby,SHS)硬化模型的参数,并通过对比吸能盒压溃实验与数值模拟结果,验证了SHS硬化模型的准确性。(2)以铝合金防撞梁总成为研究对象,将硬化模型代入到三点静压、摆锤冲击、13km/h低速碰撞有限元仿真中,预测防撞梁总成的变形行为,并通过实验验证,得到仿真中的三点静压支反力曲线、摆锤冲击中防撞梁背端面的位移变化量、低速碰撞中加速度变化曲线均和实验结果吻合。结果表明,建立的有限元模型可以有效的预测铝合金防撞梁总成的变形行为。(3)基于低速碰撞仿真的结果,本文使用多目标优化的方法对防撞梁总成进行轻量化设计。将防撞梁和吸能盒的壁厚作为优化设计变量,以防撞梁总成吸收总能量E、碰撞过程中的变形量I为约束条件,质量M和加速度峰值a为目标函数,建立了多项式响应面近似模型和径向基神经网络近似模型。通过NSGA-II优化算法得到多目标优化的Pareto前沿解。通过验证结果可知,铝合金防撞梁总成减重0.697kg,加速度峰值下降17.1%,得到了多目标优化设计的结果。
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