本文对智能家居语音交互系统进行了研究,将离线语音识别技术应用到智能家居语音交互系统中来,同时把传统家电也整合进本控制系统,让智能家居交互系统不仅仅可以控制智能家电,也可以实现对传统家电的控制。本文主要研究内容为:对语音指令的定向拾取进行了详细的分析,然后对离线状态下的动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)语音识别算法进行详细的介绍。针对动态时间规整算法中的模板匹配路径的搜索范围过大的不足之处进行改进。改进后的DTW语音识别算法其模板匹配路径的范围有了进一步的限制,使得语音识别的速度更快,失真度更低,有更高的语音识别效率。语音控制智能设备离不开云端,本文针对智能家居交互系统,设计了一套适合本系统的云端平台。在云端平台中可以实现对设备和场景的添加,以及对它们的管理。云端实时读取家电工作状态,按照用户指令改变工作状态。控制终端的设计与实现包括了Android软件开发设计以及硬件的选型、设计和搭建。Android软件设计相应控制界面。控制终端硬件模块设计了红外以及射频的学习与发射模块,能学习传统家电遥控器的编码方式。在线和离线情况下的测试,用户都可很好地通过控制终端或者云端发出指令,家电准确地根据指令做出正确的操作回应。