【摘 要】
:
随着油田的长期开发,葡北油田已进入高含水开发阶段,为进一步探索提高老区油田特高含水期开发效果的有效途径,缓解油田开发逐渐暴露出的井网对砂体控制程度差和措施挖潜效果
论文部分内容阅读
随着油田的长期开发,葡北油田已进入高含水开发阶段,为进一步探索提高老区油田特高含水期开发效果的有效途径,缓解油田开发逐渐暴露出的井网对砂体控制程度差和措施挖潜效果差等问题,为了更好的做好精细挖潜示范区,加深对储层地质特征的认识,指导断块内探评井及加密井的部署,提高可采储量的动用。论文以大庆长垣南部葡北四—六断块为例,通过地震属性优选及分析,刻画密井网条件下井间砂体空间展布规律,建立河道砂体地震识别模式。首先通过制作合成记录精细层位标定,并且探讨了多种地震属性预测砂体的技术,其中瞬时振幅、瞬时频率、Q值能有效描述砂岩厚度变化和横向不连续性,并依据地震记录及属性特征,建立了沉积相地震响应模式,进一步完善了叠后联合反演预测砂体技术,应用该项技术对工区内厚度在2m以上的储层预测精度85%,其次通过对葡Ⅰ组26个沉积单元的精细刻画,对每一单元结合构造及钻井结果进行分析评价,并从有效砂岩厚度图上可以看出,整个葡一组在该区块内有效厚度均大于5米,目前井网间距为300米,大于河道微相的宽度,难以控制周边储量,因此对该区域进行加密部署;于此同时本次研究认为在工区葡9-6-42井区以西,葡10-8-44井区以南,两个区块内多个沉积单元发育有利沉积微相,且井控程度尚未到300米,且这两个区块周边各井仍然具有较好的开发效果,因此下一步在这两块内部署断块的扩边评价。最后,结合研究区剩余油分布特征,评价调整潜力,为其它油田精细开发提供地质研究依据。
其他文献
随着智能电网的发展,电网之间的同步非常重要,电网同步需要获取公共电网的信息(通常为电网电压的频率,相位和振幅中任意两者的组合)。电网同步按照电网类型分为了单相电网同步和三相电网同步。电网同步通常使用锁相环和锁频环获取电网信息。二阶广义积分器(Second-order Generalized Integrator,SOGI)广泛应用于这些锁相环和锁频环之中。SOGI通过获得锁相/锁频环反馈的估计频率
社会保险费征管职责划转是推进国家治理能力和治理体系的重要举措,是切实以人民为中心优化营商环境的重要举措,是促进政府职能转变推动高质量发展的重要举措。社会保险费由税务部门统一、全责负责征收,是为了提高征管效率、降低企业征缴成本,使各职能单位及部门职责更加清晰、流程更加的顺畅、征收管理更加规范、协调沟通更加有力、便民服务更加高效,而不仅仅是为了追求社会保险费的较快增长,本文的研究是为了提升基层税务机关
随着"互联网+政务"的发展和应用,生态环境领域的业务系统和信息源节点数都呈爆炸式增长。虽然目前的大数据平台能够实现一定程度的数据融合,但由于业务分散、数据结构差异,如
基于微透镜阵列的自由立体显示系统,其显示内容具有水平和垂直两个方向的连续运动视差,具有广阔的应用前景。随着对其研究的不断深入,具有不同透镜阵列排布的显示系统在集成成像显示领域得到广泛应用,而目前使用的渲染方法并不通用于所有的透镜阵列排布,并且生成效率较低。本文使用计算机渲染光场显示内容的方法,通过寻找透镜位置和单元图像之间的对应关系,基于逆向光线跟踪技术对三维光场图像进行渲染,在显著提高渲染效率的
近年来,人工智能技术发展迅速,各类智能移动机器人也比之前能够承担更多的任务,在人们使用移动机器人解决实际问题时,经常遇到移动机器人需要在多个目标点之间完成不同的工作任务的情况。传统的移动机器人路径规划方法主要有:图搜索算法、人工势场优化算法、模糊逻辑算法等,但是在解决多目标点规划问题的时候,这类算法的完备性受限于地图空间离散化的程度,并且该类算法在高维的状态空间中不再具有良好的性能表现。针对传统的
小江断裂带位于青藏高原东南缘,位于华南块体的西边界。由于印度板块和欧亚板块的相互作用,小江断裂带成为我国地震活动最活跃的深大断裂之一,历史上曾经历多次破坏性地震。然而,近100多年来大地震的平静使该断裂成为地震学家重点关注的对象。2012年中国地震局地球物理研究所在小江断裂带北段布设了宽频带地震台和连续GNSS稠密台阵(巧家台阵),旨在检测断裂带运动与地震活动,以便进一步研究破坏性地震形成机制。2
目前,为了方便生产活动,基于物联网的监控系统被广泛开发和应用,其中监控组态图作为物理系统的图形化表示,有助于运维人员完成系统的各项监控操作。传统监控系统中,监控组态图的制作经常需要手动一步步完成,费时费力,没有考虑到应用场景的增加或变化,监控组态图制作过程复杂、制作方式不够灵活,图形演变性差等缺陷和问题日益突出,使系统难以根据场景变化进行扩展。针对上述问题,本文提出了基于资源描述模型的物联网态势监
药物对映异构体存在不同的药理活性和毒副作用,手性药物分离一直是医药领域中的研究热点。色谱拆分法是目前应用较多的对映异构体分离分析方法,特别是基于纤维素类手性固定相的液相色谱拆分法凭借其高效快速、手性识别范围广等优点而被广泛使用,此方法的关键在于手性固定相(CSP)的制备。目前,纤维素类固定相主要是通过涂覆或者键合的方法将手性识别体(纤维素衍生物)涂覆或者键合在大孔硅胶等无机载体上,但由于载体的比表
淀粉样蛋白β(amyloid β,Aβ)的积累和聚集在阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)的致病机理研究中是非常关键的,因而开发能有效抑制Aβ聚集的新型抑制剂具有重要的意义
数据挖掘是一门实际应用的学科领域,目的是从数据中发现知识,挖掘出潜在的、可用的经验模式,数据挖掘可以被视为机器学习和数据库的交叉领域,机器学习是数据挖掘常用的分析工