随着我国城市规模的不断扩张,交通路网的日益复杂,不断加重的交通拥挤问题对如何有效地最大限度地利用现有交通基础设施提出了很大的挑战。历史经验表明,交通信息的提供能够有助于人们选择合适的路径或者出发时间以到达目的地,本论文则主要是着眼于高精度车载动态交通信息的提供对于改善交通拥堵方面有何效果这一核心内容,从出行行为理论的微观角度进行了深入的分析,同时研究了人们对这种车载动态导航系统的支付意愿。本论文利用SP调查数据,通过建立PCL模型分析动态交通信息的提供对于人们出行行为中的出发时间和出行路径的联合选择行为有何影响,进而分析其对于改善道路交通拥挤状况的作用,分析结果表明提供动态交通信息的确能够在一定程度上改变人们的出行行为,促使是人们多选择平峰期出行并从主干路向环路和支路上转变,从而在一定程度上缓解道路交通拥堵鉴于动态交通信息对于缓解道路交通拥堵、改善交通状况有很大的帮助,本论文还分析了人们对于交通信息获得装置,即车载高精度动态导航仪的态度,建立了一种新的离散+连续的选择模型,研究了人们对于导航仪支付意愿这种设限的连续观测值。本论文将整个支付意愿的过程划分为决定是否购买导航仪的离散型选择行为和给出愿意支付的价格的连续型选择行为两个步骤,并对这两个步骤分别应用Logit模型和回归模型进行了联合分析,深入探讨了影响人们对导航仪支付意愿的各种影响因素,为以后的高精度动态导航仪的推广奠定了理论基础。