随着我国公路交通的快速发展,隧道的数量急剧增加,同时也带来了很多社会问题,例如交通安全和运营成本问题等。目前的隧道照明控制方式大多为手动控制和时序控制,不能解决目前隧道存在的问题,为了实现安全与节能,本文设计出可根据隧道内照明需求进行智能控制的调光控制器,该控制器可在提高交通安全的基础上达到节能的目的。针对公路隧道目前存在的安全与节能问题,本文主要从以下几个方面对调光控制器进行设计:(1)以隧道照明特点和视觉特征为依据,分析影响隧道照明质量的因素,进而对隧道照明智能调光控制系统的整体结构进行确定;(2)以《公路隧道通风照明设计规范》为依据安装、布设隧道照明灯具并且进行亮度计算,判断灯具安装合理性,将亮度计算结果作为控制策略的调光依据;(3)针对现有隧道照明系统的不足之处,采用传感器技术和控制技术,结合隧道需求亮度建立模糊神经网络模型,利用MATLAB模糊控制+神经网络工具箱平台完成仿真研究;(4)设计基于PWM波技术的无级调光控制器,主要设计包括:EMI滤波电路、电源选择、ATMEGA16A核心控制模块、PWM控制恒流模块、通信组网总体布置和中继器等的设计,基于以上设计构建实物模型进行实验。本课题以岭底隧道为例进行亮度计算,依据计算结果构建模糊神经网络控制模型,结合传感器实际参数输入,得到合理亮度输出值。仿真和实验结果表明,本文所研究的智能调光器能够解决安全与节能问题,能够降低交通事故发生的比率且达到按需照明。该研究成果也为隧道照明和能源紧张问题提供了一种可参考、借鉴的方法,具有推广价值。