车联网通过无线通信网络将人、车、道路等众多交通因素联系起来,能够增强安全驾驶、提高交通效率并改善驾乘感受。为了实现安全驾驶类的应用服务,车辆需要周期性地广播包含其行驶状态的信标消息。周围车辆通过接收信标消息并进行动态的分析和处理,可以实时感知、预测前后车辆的行车状态和交通状况。信标消息在通信过程中未采用典型的数据加密机制,尽管保证了数据传输的实时性,但是容易被攻击者破解,并且推断用户的个人隐私。假名切换作为该问题下的一种隐私保护方案,利用假名替换车辆通信的真实身份,通过周期性的切换以增强单个假名与真实身份间的不可关联性,保证用户的位置隐私和身份隐私。然而,目前缺乏通用的评估框架实现对假名切换算法的测试和评估,并对比不同方法之间的实验效果。有鉴于此,本文通过搭建车联网仿真实验平台,设计假名切换的评估方案,开展假名切换算法的评估测试和改进研究。具体的研究内容包括:(1)本文首先设计并搭建了面向隐私保护研究的车联网仿真实验平台,该实验平台由交通仿真器、通信仿真模块、隐私保护算法及评估模块、可视化界面和交通仿真数据五个主要部分组成,具有功能全面、扩展性强、易于实验操作的特点,为假名切换方法的工程实现和测试评估提供了良好的基础。(2)以设计搭建的仿真实验平台为工具,本文针对典型的假名切换方法开展了实验研究。首先按照假名切换的触发条件对现有研究方法进行了分类,根据每种类型中假名切换算法的特点和流程,使用Python编写实现了 7种算法的程序代码。最后展示了假名切换的实验效果,并导出了用于后续评估测试的实验数据。(3)为了开展假名切换方法的实验评估,本文设计了一个通用的假名评估方案。该评估方案包括攻击者模型、假名预处理和状态预测等几个部分,利用信标消息中的状态数据进行预测匹配,完成不同假名之间的连接。另外,评估方案还引入4种不同类型的侧信息,并从理论和实验的角度分析了其对结果的影响。