随着全球经济和社会的快速发展,现代银行的金融服务业务日益扩大,金融创新呈爆炸式增长,也给银行带来了日常经营风险。互联网金融的快速发展和科技手段的日益更新,给商业银行经营风险案例的发生带来了更大的潜在风险。中华人民共和国第十九次全国代表大会明确提出了“不发生系统性金融风险底线”的要求,中国银行业的监管机构全面加强了对银行的风险监管。因此,加强银行业务风险管理既是外部监管的要求,也是内部业务发展的需要。本文从商业银行操作风险的基本理论出发,展开到操作风险的定义解释、分类、具体体现以及相应特点。进一步论述商业银行对操作风险的识别、防范和控制,通过知识图谱等方法来研究在大数据背景下进一步研究我国商业银行操作风险的意义和方法。本文以我国商业银行的操作风险管理作为研究对象,通过对国内和国外过往文献在商业银行操作风险和大数据方面研究成果的借鉴和学习来构架文章的思路,针对大数据背景下商业银行的特征争取提出创新点。从传统意义和大数据背景下不同的时代特点、国内外商业银行在操作风险把控方法的异同点着手进行分析,取长补短,寻求更有效的方法来解决大数据背景下我国商业银行操作问题带来的风险。最后通过数据分析,采用知识图谱的研究方法,构建模型来定量分析不同因素对操作风险的影响相关系数,进一步发现主要对操作风险的影响因素。进而得出结果,提出应对策略。结合工作实际检验理论模型得出结果的准确性及偏离度,归纳总结,得出结论,为我国商业银行操作风险管理提出对策和建议。