孤立微电网是一种解决孤岛及偏远地区供电问题的有效方式。而孤立微电网优化调度作为孤立微电网的核心理论之一,对它的发展及推广尤为重要,具有很高的研究价值。本文以风/光/燃/蓄孤立微电网系统为研究对象,通过提出的新型蝙蝠算法优化孤立微电网的调度问题,所做主要工作如下:(1)提出了一种求解复杂非线性问题的新型蝙蝠算法,并与蝙蝠算法、粒子群算法、布谷鸟搜索算法相比较,实验结果表明该算法的寻优能力、精度、收敛速度等性能更优,验证了所提算法的优越性。(2)研究了储能装置蓄电池的运行控制策略。针对传统控制策略的不足,本文提出了一种动态控制策略,加强对蓄电池充放电的控制能力,缩小负荷用电峰谷差,降低系统经济成本。采用所提新型蝙蝠算法求解不同充放电次数下的负荷方差和蓄电池出力,并对比经过不同策略削峰填谷后的日负荷曲线,验证了所提控制策略的优越性。(3)建立了孤立微电网单目标优化调度模型。考虑的约束条件为系统功率平衡、发电单元输出功率、蓄电池充放平衡电量及充放电深度;目标函数为最小化燃料电池发电费用。通过本文提出的新型蝙蝠算法求解燃料电池发电费用与蓄电池充放平衡电量之间的关系,并在不同充放平衡电量的基础上优化各发电单元的出力状况。(4)基于组态王软件开发一种针对孤立微电网的监控系统。分析系统的设计过程并设计监控系统。