随着信息时代的发展,自动指纹识别技术已经广泛地应用于公安、海关、银行、网络安全等需要进行身份识别的领域。本文概述了自动指纹识别系统的研究现状和指纹识别系统的算法流程，并在此基础上重点研究了指纹图像的分割算法和指纹图像细化算法。最后将指纹识别技术应用到ATM取款设备当中，针对客户信息的存储和指纹信息的采集进行了数据库的设计。　　本文系统介绍了指纹识别技术的研究意义及现状，并对指纹识别原理及实现过程做了系统介绍。其次，针对在指纹采集过程中存在着大量的低质量指纹图像，影响指纹识别系统的识别率的问题，本文对指纹图像的分割等预处理作了较为深入的研究，采用了均值方差的指纹图像分割算法，仿真结果表明，该方法有效地改善了指纹图像的质量。对指纹图像的细化作了深入的研究，使用的细化模板虽然数量较多，计算时间比较长，但对于像素的处理很到位，使得毛刺比较少，保持原图像的基本结构特性，还最大地保留了细节特征。本文研究了指纹识别过程中特征的提取方法，针对细节点提取过程中存在伪特征点的问题，本文采用了一种消除伪特征点的算法，仿真结果表明，这种算法可以有效的去除伪特征点。文章详细介绍了指纹特征值的匹配过程，本论文采用了两种匹配方式，第一种为主流的点模匹配法，第二种则是较简单的 FFT卷积判断法。最后，针对指纹识别ATM取款设备所具有的特性，设计了指纹和客户信息数据库，详细介绍了数据库的设计过程,便于银行内部进行客户身份信息的验证。