目的:1.分析深圳市2013-2015年的流感监测资料,了解深圳市流感流行特征及时空分布规律。2.探讨深圳市气象因素、外环境PM_2.5浓度对流感发病的影响,为深圳市制定流感防控措施提供科学依据。3.运用Serfling回归模型评估深圳市2013-2015年度因流感引起的死亡情况,为了解深圳市流感的流行程度和制定疫苗接种策略提供参考依据。研究方法:1.收集深圳市2013-2015年18家监测点上报的流感样病例（influenza-like illness,ILI）监测资料及病原学监测数据进行分析,并采用回顾性时空聚集性分析方法探讨流感样病例时空分布特征。2.收集2013-2014年深圳市流感样病例发病资料、气象资料和外环境PM_2.5浓度资料,利用散点图和建立广义相加模型分析气象因素、外环境PM_2.5浓度与流行性感冒的关系。3.收集深圳市2013-2015年度根本死因为全死因（AC）、呼吸和循环系统疾病（R&C）和流感和肺炎（P&I）三类死亡数据,并按年龄进行分组（分别为全年龄组、<65岁组和≥65岁组）,建立Serfling回归模型,估计深圳市2013-2015年度的流感相关超额死亡数和超额死亡率。结果:1.监测共报告ILI 378685人次,监测门急诊总门诊量为10085716人次,流感样病例就诊百分比（ILI%）为3.75%。流感每年存在2个高峰,出现在3-7月和12月-次年2月。ILI人群中以0⁴岁年龄组构成比最高,构成比随着年龄的增加而逐渐降低。2.时空聚集性分析显示:ILI高发病区聚集时间主要为4月-6月。而低发病区多集中于9月和10月。聚集时间与前述统计的ILI发病变化趋势基本吻合。进一步分析发现,部分地区高发病聚集时间长达8个月,提示这些地区可能存在长期的流行趋势。3.累计采集8854份流感样病例咽拭子,经病毒分离和鉴定确定的流感病毒共有1064份,分离阳性率为12.02%。其中433株季节性H3N2病毒（40.70%）,339株新甲型H1N1病毒（31.86%）,291株B性流感病毒（27.35%）以及1株季节性H1N1病毒（0.09%）。各年度病毒阳性分离率具有统计学差异（X2=63.4424,P<0.0001）,2015年度病毒阳性分离率低于2013、2014年。2013年和2014年深圳市流感流行毒株主要以新甲型H1N1和季节性H3N2为主,2015年以季节性H3N2和B（Yamagata）型流感病毒为主。近三年来优势株多表现为双毒株混合流行趋势,毒株亚型之间交替变化,呈现此消彼长的规律,其中新甲型H1N1、季节性H3N2和B（Yamagata）型流感病毒表现较为活跃。4.流感高峰主要发生在周最低气温在10²5℃、相对湿度在70%⁸5%、周降雨总量在0¹50mm、周均温差为5.5℃左右和周平均PM_2.5在10³0μg/m3的天气条件下。广义相加模型显示:滞后一周时,最低气温每上升1℃,对全人群流感样病例的RR为0.9922（0.9908-0.9936）;相对湿度每上升1%,对全人群流感样病例的RR为1.0019（1.0011-1.0026）;周降雨总量每上升1mm,对全人群流感样病例的RR为1.00048（1.00040-1.00056）;周均温差每上升1℃,对全人群流感样病例的RR为1.0107（1.0056-1.0157）;PM_2.5浓度每升高一个IQR（29.3μg/m3）,对全人群流感样病例的RR值为1.0291（1.0180-1.0403）。5.2013²014至2015²016年度用全死因估计的深圳市年平均流感超额死亡数为652.8人,年均超额死亡率为6.11/10万。用R&C估计的深圳市年平均流感超额死亡数为449.78人,年均超额死亡率为4.21/10万。用P&I估计的深圳市年平均流感超额死亡数为44.94人,年均超额死亡率为0.42/10万。结论:1.2013-2015年深圳市流感监测数据显示深圳的流感活动在夏季和冬季表现活跃,0¹4岁年龄组是流感样病例主要人群。与此同时,2013-2015年深圳市流感流行空间分布有所不同,部分地区流感流行时间较长。2.深圳市气象因素（气温、相对湿度、降雨量、温差）、外环境PM_2.5浓度与流行性感冒之间具有一定的关联性,对流感样病例的发生具有影响。3.Serfling模型显示老年人是流感超额死亡发生的高危人群,尤其是已患有呼吸和循环系统疾病的人群。