【摘 要】
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领航者-跟随一致性问题是分数阶多智能体系统(FOMASs)的研究热点,其以多智能体系统的协调合作为核心思想,实现整个系统内的多机协同状态。在无人机编队,导弹协同防御等领域应用广泛,推动着多智能体系统在工业、军事、商业等场景给出成熟的解决方案。本文通过运用分数阶微积分的遗传记忆特性,将传统的整数阶多智能体系统延伸到分数阶,以研究分数阶多智能体系统的领航者-跟随一致性问题为主线。本论文创新点与工作主要
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领航者-跟随一致性问题是分数阶多智能体系统(FOMASs)的研究热点,其以多智能体系统的协调合作为核心思想,实现整个系统内的多机协同状态。在无人机编队,导弹协同防御等领域应用广泛,推动着多智能体系统在工业、军事、商业等场景给出成熟的解决方案。本文通过运用分数阶微积分的遗传记忆特性,将传统的整数阶多智能体系统延伸到分数阶,以研究分数阶多智能体系统的领航者-跟随一致性问题为主线。本论文创新点与工作主要分为以下几个方面:(1)针对分数阶多智能体系统在固定拓扑下的领航者-跟随一致性问题。在线性分数阶多智能体系统的模型下,设计一类新型的反馈控制协议,并在其中加入了权重系数,使得设计的反馈控制协议可以应用于领航者-跟随一致性问题和无领航者的一致性问题中。利用Nyquist稳定性判据,实现了线性分数阶多智能体系统的领航者-跟随一致性状态。同时,根据仿真实例,验证了所得结果的有效性,并根据反馈控制的框架,给出了小车的编队控制实例。(2)在线性分数阶多智能体系统引入了时滞和不确定项,研究了带有时滞和不确定项的分数阶多智能体系统的领航者-跟随一致性问题。同时,考虑系统的一般性,在领航者和跟随者动力学行为中同时考虑了不确定项对系统稳定性的影响。此外,分别在系统和控制协议中考虑了时滞,并针对这两种情况分别设计了控制协议,以实现领航者-跟随一致性状态。最后,分别针对以上两种情况进行了matlab仿真,以证实结果的合理性。(3)将通信拓扑结构延伸到动态拓扑,研究了带有线性动力学行为的分数阶多智能体系统在动态拓扑下的领航者-跟随一致性问题。通过建立一类反馈控制协议并设计其中的反馈增益矩阵,在整数阶多智能体系统的基础上,设计了一类新的计算反馈增益矩阵的方法,实现了分数阶多智能体系统在动态拓扑下的领航者-跟随一致性状态。最后设计了一类仿真实例,验证了工作所得结果的正确性。
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