众包物流平台基于共享经济的理念产生、发展,平台通过移动互联网技术连接社会配送人员和消费者,降低了配送成本,同时给予消费者良好的配送体验。然而众包物流平台天然所具备的社会配送人员的不确定性和消费者需求的随机波动性,以及作为典型的双边市场而受到的网络外部性影响,使得平台在实际中时常面临因社会配送服务供需不匹配而造成的损失,进而对社会福利产生不利影响。因此,本文构建受网络外部性影响,处于不同市场需求环境下社会福利最大化的众包物流平台动态定价模型,并利用最优控制理论进行求解,观察社会配送服务最优价格的变化规律,进而具体探究其受到的网络外部性影响。首先,考虑众包物流平台仅受来自需求端对供应端的交叉网络外部性影响,分别研究在市场需求上升和市场需求下降情形下的动态定价问题。基于平台在市场需求上升会面临因社会配送服务供不应求而带来的延误订单损失成本,以及在市场需求下降因社会配送服务供大于求而产生的空闲社会配送人员损失成本,本文将社会福利最优作为目标,构建社会配送服务的动态定价模型。运用最优控制理论对其求解并得到最优动态价格,研究了平台供需平衡时社会配送服务的最优定价轨迹,以及损失成本最小化下社会配送运力的变化规律。研究结果表明,在市场需求上升,社会配送服务价格持续增加,以此促进社会配送运力的增长,直到和需求侧的消费者订单达到平衡,并进一步减少订单损失成本,最大化社会福利。而在市场需求下降,社会配送服务价格受动态定价发生下降变化,进而促使社会配送运力减少,空闲社会配送人员的损失成本得到大幅度降低,总的社会福利也得到优化。而且,通过数值仿真发现,交叉网络外部性和市场需求变化无关,均会对最优价格策略产生负影响。其次,综合讨论社会配送运力之间存在的直接网络外部性,以及消费者和社会配送运力之间的交叉网络外部性对众包物流平台的双重影响,通过建立社会福利最大化的社会配送服务的动态定价模型并进行求解,能够得到当需求随时间逐渐增长时,社会配送服务通过较高的价格水平使得平台实现供需平衡和延误订单损失最小状态,社会配送运力在此期间得到显著提升。而当需求随时间不断减少时,为避免空闲社会配送人员造成的资源过剩,平台将会对社会配送服务进行动态减价,以此调节社会配送运力,进而优化整个社会福利。另外,利用数值仿真得到,在市场需求上升,直接网络外部性会对最优定价策略产生负影响,在市场需求下降,直接网络外部性将会产生正影响;而交叉网络外部性均会对最优价格产生负影响。最后主要是总结本文的研究内容和相关结论,并从不同方面进行思考,提出了此次研究中的不足之处以及未来能够继续深入研究的方向。