当今世界面临着资源日渐缺乏的问题,提高现有资源利用率具有重要的现实意义。在电网运行过程中,安全性是最先考虑的因素,因此在用电峰值时段进行部分地区的限电控制是非常必要的。此外,当用电高峰期电力紧张的时候,各地供电局为了避免因停电给本地生产和生活带来损失可能会扩大定单的数量。这就必然会使电力需求的预测严重偏离实际,导致牛鞭效应的产生。本文针对电力系统中的错峰控制和牛鞭效应进行了研究,主要工作如下：首先,详细总结了各电网公司以及负责机构可以采用的错峰用电措施。这些措施可以在一定程度上缓解当前用电紧张的局面。其次,本文从分析地区不满意度为主要影响因素出发,建立了多地区错峰控制限电分配的非线性多目标群决策模型,给出了一种结合决策群体基础偏好权的交互式多目标加权解法,得到满意的实例研究结果。再次,本文从影响限电损失主要因素出发,建立了限电分配指标体系及其递阶结构。选择知识结构各不相同的专家组,分别应用“平均加权合成”、“基于专家知识结构的合成”以及“基于折衷系数的合成”三种方法,对专家组作出的向量进行加权合成,得到错峰控制限电分配的决策向量,进行限电时间分配的优化决策。随后,本文提出了一种同时考虑居民不满意度和断电经济损失的错峰控制短期断电计划的多目标新模型,并把这个新模型分别用到单地区和多地区限电分配问题上,得到了最优的限电分配结果。最后,分析了由于电力系统的电能短缺而造成的电力供应链中存在的牛鞭效应的问题。本文从传统供应链出发,通过对于有库存的供应链中在供不应求条件下的牛鞭效应问题进行研究,继而对电力供应链中的牛鞭效应做出有效的分析,得出抑制牛鞭效应的方法。