茂县是国家优质苹果生产基地县,但近年来部分农产品存在违规使用禁限用农药,以及用药后不严格执行休药期上市的情况,严重影响了茂县特色农产品品牌形象。本文利用信息化质控追溯系统,创新的使用了快速、实时、无损、便捷的农残检测技术,围绕茂县苹果的品质提升与安全性研究,将数字化质控追溯系统关联茂县苹果种植全过程与无损技术的农残检测结果,最终实现茂县苹果安全、放心地进入市场,实现了质量安全问题可排查,达到“逆向可溯源、顺向可追踪”效果。具体研究内容如下:（1）运用PEN3型电子鼻,对330个带有已知不同浓度、种类农药的苹果样本进行原始气味采集。通过电子鼻采集到的原始气味图谱,利用excel进行响应值分析,生成柱状图表明,传感器对不同浓度农药的响应值是不同的,但是没有明显的规律。通过热图的可视化表达图像更为清晰明了,但是不能明显区分各个浓度的样品信息,也没有明显的规律可循,因此,需要结合化学计量学方法进一步分析。（2）通过PCA模型分析,各组样品第一主成分的方差贡献率均大于85%,说明第一主成分在区分不同苹果样品气味的过程中起着关键作用。（3）通过LDA模型分析,各组样品的两种主成分累计方差贡献率均大于80%,表明这两种主成分包含了样本的大部分信息,因此可作为苹果样本分析的两个主要成分。（4）通过SVM分析并建立模型,结果表明,测试集与训练集准确率均大于90%,可以准确识别苹果样本上的农药。（5）为从根本上解决农产品的质量安全隐患,采用B/S架构,基于云计算技术开发与GIS数字农场分析,运用SAAS模式与AI智能图像识别技术,制定了应用区块链技术的质控追溯管理体系,完善了农产品溯源系统的建设,保障了农产品质量安全。