异构数据源集成是实现企业应用集成的关键,是解决网络条件下“信息孤岛”问题的有效途径。 随着计算机和网络技术的发展,企事业单位都陆续建成一些应用信息系统。由于各部门需求不同,信息系统的建设时期不同、软件开发商不同、选用的数据库系统不同,形成了大量异构的数据资源,这些资源无法为用户提供跨部门的综合信息,无法实现系统间的信息共享与交换,这也正是目前高等院校信息化建设面临的主要问题。 大学数据中心(UDC)旨在建设一个中心数据库,通过对异构数据源信息的集成,屏蔽学校各个部门的应用系统在数据模式和语义方面的差异,为全校用户提供一个通用的数据集成平台,保持数据在不同系统上的完整性和一致性。从信息集成的层面解决高校普遍存在的“信息孤岛”问题。 本文通过对异构数据源集成技术现状的研究及对数据集成的过程、方法进行详细分析,主要针对高校数据中心建设中存在的模式异构、语义异构问题,提出运用非虚拟中间件法进行异构数据源集成问题的解决方案,方案包括以下三个方面: 1.通过建设共享的数据模型,构建大学数据中心,使建成的目标数据库有一个全局的、面向综合应用的数据模式,作为异构数据源有效集成的基础; 2.选择XML作为转换语言,定义了一种基于XML Schema的集成数据模型(XIDM),作为局部模型与共享数据模型之间实现相互转换的中间模式; 3.在教育部统一信息标准的基础上,针对各种语义冲突类型,引入元数据的概念,描述统一的信息标准到各数据源语义定义的映射,并制定映射转换规则。 本文的研究为解决大学数据中心建设面临的异构数据源集成问题提供了有益的理论依据和实践指南。