大型煤粉锅炉安全稳定高效清洁燃烧是保障电站锅炉节能环保的关键因素。研究炉内过程的非线性机理,分析可表征炉内过程的非线性特征参数,掌握实际设备运行期间非线性特征参数的变化规律,不仅可为工程实践提供理论依据,还可以提高实际锅炉运行的效能和稳定性,具有深远的社会和经济效益。本文将非线性理论与电站锅炉现场试验研究相结合,共开展了4个方面的研究:1、基于统计理论,开展了对炉内压力纵向及横向数据的统计分析,确认炉内压力可作为炉内过程的参考变量;确认炉内压力序列分布基本不服从正态分布形式;炉膛压力序列存在明显的序列相关性,相关阶数最高约为13阶,大多数样本为非平稳序列,且序列中季节性表现不突出。这是研究炉内压力序列的分形及混沌特性的基础。2、开展了实炉压力序列的分形及多重分形特性研究。确认多变量影响造成的不可预测的间断性跳跃,是炉内压力波动服从分形分布特征的根本性原因;炉内压力样本的方差无统计意义。确认炉内压力序列是一个局部稳定,整体波动的综合过程,属于非随机序列,并具有明确的持续性或反持续性特征,存在显著性变化和显著性持续影响两个标度时间。炉内压力序列的分形维可表征影响炉内运动复杂性的主要因素,Hurst指数可表征炉内运行期间的实际状况。综合利用分形维和Hurst指数,可对实炉运行过程中影响炉内工况变化的各因素加以区分,有利于实炉的故障诊断和运行优化。实际炉内压力序列具有多重分形特征,其局部奇异性的完整描述是对Hurst指数、分形维等整体特征标度指数的有益补充与完善,其由局域标度特征导出整体行为的思想可为描述炉内过程提供了新的方法。3、开展了实炉压力序列的混沌时间序列分析及混沌特性研究。确认炉内压力信号为包含着随机信号的混沌信号,计算获得最优延时为8s、最小嵌入维数为8维,在重构炉内过程相空间基础上,计算得到某300MW机组满负荷正常运行状态下,炉内运动关联维为6.56,存在正的lyapunov指数0.0194,Kolmogorov熵为0.297bits/s。基于反演理论对炉内过程运动方程组进行了重建。反演方程组和实际炉内过程具有相似的非线性特性。分析方程组可知,相对单变量变化而言,不同影响因素间的非线性交互作用是影响炉内过程稳定的主要因素。4、对某600MW超临界直流锅炉实际运行条件下的非线性规律开展研究,通过现场试验及理论计算总结可知:(1)变负荷过程中,锅炉炉内过程非线性特征参数的变化规律为:锅炉冷态通风时炉内压力近似为随机运动。锅炉点火后炉内压力则转变为具有正或反持续性的非随机运动。锅炉升负荷过程中,原始压力序列Hurst指数规律性不明显;差分序列的Hurst指数显示,在较低负荷阶段,随负荷升高,炉内运动的反持续性具有增加趋势;在较高负荷阶段,反持续会保持在较高水平,但随锅炉负荷提高略有降低。锅炉冷态通风的分形维数均高于锅炉点火后各工况而相应差分序列却呈相反规律。升负荷过程中,炉内压力序列的分形维呈上升趋势,但差分序列的分形维变化不大。随锅炉负荷的提高,炉内过程的奇异性具有增加趋势。奇异性指数在冷态及低负荷阶段趋于大值,在高负荷阶段趋于小值。实际炉内过程的奇异性在整体上小值占优,炉内压力序列结构趋于粗糙。升负荷过程各阶段炉内运动混沌特征量的计算表明,冷态K熵均大于点火后各工况,但关联维却最小。随负荷增加,关联维和K熵均具有增长趋势。由关联维可知,描述炉内运动需要的维数约为6维,即决定炉内运动的独立参变量的个数约为6个。(2)炉内过程非线性特征参数与锅炉经济性指标间存在较为密切的关系。由相关性、拟合和预测分析可知,与锅炉效率相关性较高的非线性特征量为H、K和Δf;与飞灰含碳量相关性较高的非线性特征量为K、H、Hd;与炉渣含碳量相关性较高的非线性特征量为K、H、和Δα。利用BP神经网络,可较好的构建起非线性特征指数与锅炉经济性指标间的映射关系。总之,通过本文的工作,可大致了解以炉内压力为参考变量的炉内过程中存在的非线性特性及其运行规律。结合锅炉运行经济性和稳定性研究,非线性理论在电站锅炉运行优化中将具有深广的应用价值。但是本文工作还只是非线性理论在电站锅炉炉内过程研究中的初步应用,本文所得结论的正确性均受限于所取样本的代表性,还需要后期更深入的理论和应用研究加以验证。