尽管网络的发展迅速,每天都会有成千上万的网络服务器开启或者是关闭,网络在运行中还经常受到干扰或破坏,从而导致网络本身性能降低甚至是功能瘫痪。人们对于网络的依赖程度日益剧增,但网络事故对人们产生的打击亦是随着依赖的增加而增加。从北美大停电到20世纪爆发的金融危机,无不透漏着我们对网络的依赖和网络瘫痪对我们照成的巨大损失。对于互联网络而言,弹性结构是当下评价网络体统的新想法。在之前很多研究中,很少有学者对实测复杂网络的弹性进行深入的研究,对复杂网络的研究也仅仅局限于网络自身恢复能力的理论验证,但这些问题对于实测复杂网络如何抵御攻击并减少故障有着重要意义,因此本文研究重点在于对复杂网络结构模型及互联网弹性进行深入探讨。本文主要做了以下三个方面的工作:1.对复杂网络的理论分析,首先通过对复杂网络模型进行深入研究,分别对规则网络、随机网络、小世界和无标度网络进行构建并分析其特有性质。随后对网络统计特性指标度分布、平均路径长度和网络聚类系数进行详细介绍,并通过实验模拟对不同网络属性进行分析。2.详细介绍了网络实际测量方法和测量指标,对现有国内外的资料进行分析,选取性价比最高的测量方法对互联网进行测量并为特性分析提供数据。通过引入网络弹性定义,对测量数据进行实验。实验结果表明:ER随机网络对于恶意攻击弹性要好于其他网络;BA无标度网络弹性恢复较好;规则网络恢复弹性表现最差;WS小世界则特性并不明显,其弹性介于ER随机网络和规则网络之间。而在互联网络中,弹性恢复主要受恢复措施影响较大,弹性连接并不能够使网络完全恢复。3.考虑网络静态特性,从差异性角度分析网络结构,并引入“熵”指标对规则网络、随机网络、无标度网络和小世界进行理论分析和仿真实验。通过实验数据得出熵在复杂网络中更能反映出其结构特征。