三维人脸建模研究是计算机图形学和计算机视觉领域中的一项热门课题，它可广泛应用于计算机动画、辅助教学、可视电话、虚拟现实等诸多领域。 论文对基于图像的三维人脸建模技术进行了深入的研究，主要完成了以下四个方面的工作：第一、根据归一化后的正侧面图像与三维坐标系的关系估计出正交人脸图像的三维几何信息，通过摄像机定标和线性三角测量方法求出任意角度图像的三维几何信息；第二、通过整体和局部两种变换的方法完成一般人脸模型到特定人脸模型的校准，并增加头发模型以提高特定人脸模型的逼真度；第三、采用基于径向基函数的散乱数据插值方法进行三维人脸建模，并分别通过正交图像和两幅任意角度图像作为输入验证了算法的正确性；第四、利用人脸图像合成出人脸无缝拼接图，并将其映射到贝齐尔磨光后的特定人脸模型上，生成具有真实感的三维人脸模型。