RBR马铃薯专家系统的研制及CBR平台探讨

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近年来,专家系统的发展使农业专家系统已广泛的应用于我国的农业生产,利用它指导农业生产,对可持续发展农业具有显著效果。目前我们已在国家农业信息技术研究中心提供的农业专家系统平台上相继开发了类似RBR马铃薯专家系统的十多个品种的农业专家系统,并在山西神农网上进行推广使用,为当地用户马铃薯高产、优质、高效产生了很大推动作用,受到了当地用户的热烈欢迎。 针对当前农业领域知识的模糊性及农业专家缺乏等现状,本文作者通过参与国家863项目“农业智能信息处理系统”的工作,首先设计了基于规则推理(RBR)的马铃薯专家系统,整体功能主要由多媒体信息部分和智能决策部分两大模块组成。其中系统设计采用人工智能、专家系统、知识工程与信息技术相结合,坚持Web技术、多媒体技术、数据库技术、人机友好技术、ASP开发技术、模糊推理等技术的综合运用,有效地保证了系统的先进性与实用性的有机统一。 在充分考虑了RBR马铃薯专家系统平台应用中出现的不足和系统开发过程中遇到的一些问题,提出了基于案例推理的知识表示方法和推理方法,又设计和实现了一个基于案例推理的原型系统平台。主要从理论上提出了创建基于案例推理专家系统开发平台的研究思路、实
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