论文主要探讨了宽带功放线性化矫正中的相关技术问题,在参数化逆模型结构的基带数字预失真方案框架下,着重研究了宽带功放的非线性行为模型,提出了新的用户裁剪模型(CT,Customer Tailored)、次优裁剪模型(SCT,Sub-optimal Customer Tailored)和综合裁剪模型(ICT,Integrated Customer Tailored),并利用仪器平台对新模型的有效性进行了验证。首先,论文对非线性系统常用行为模型进行深入研究,并利用实际信号分析了典型模型的工作特性。研究了Volterra级数模型及简化模型,研究了模型的正交化,将正交化与简化过程相结合,提出了迭代式优选项选择算法(ROS,Recursive Optimum-terms Selecting),该算法按照贡献程度对通用Volterra级数交叉项排序,根据排序结果构建用户裁剪模型(CT),并分析了新模型的精确度、稳定性和适应性。其次,为满足复杂非线性系统建模需要,论文进一步扩展了ROS算法,将简化Voterra级数模型作为ROS算法的基模型,得到适应能力更好的次优裁剪模型(SCT),并通过实际信号分析了该模型的性能特点。论文还研究了分区模型,通过将分区模型与ROS算法相结合,提出了新的综合裁剪模型(ICT),并对该模型的性能特点进行了分析。最后,论文在仪器平台环境下对宽带功放进行了线性化改进实验,通过8PSK和OFDM两种信号分别进行了测试,结果表明所提出的新模型在宽带功放的数字预失真线性化方案中都有较好的表现。