随着科学技术的高速发展,数据在这个信息时代,体现出越来越重要的价值。利用计算机分析数据、将数据可视化展示已经广泛地应用在各行各业中。在体育领域,相比于数字化的数据,人们更容易接受图表化的数据展示方式。形象生动的数据图表能直观展示出数据的价值,便于增强人们对于数据的理解,是探究和理解数据内涵和意义的有效途径。在篮球项目中,对运动员数据进行可视化分析对发挥运动员的能力,提高球队进攻效率,帮助教练员更好的了解运动员比赛特点起着重要的作用。然而,现阶段很多关于CUBA运动员数据可视化研究分析的都仅针对运动员某一个方面的数据,所使用的图表大多是一些简单的静态图表形式,图表的种类也相对比较单一,图形的可交互性不强,如果想要更换运动员进行可视化分析,需要重新导入运动员数据进行分析,耗费的时间成本较高。因此本文提出了一个从运动员自身出发,分析其在赛季中各项表现,以便于帮助用户分析出运动员能力的可视化分析系统,通过编写程序用来生成可视化图表直观分析运动员数据的构建思路,设计并实现运动员可视化图表分析程序。结合文献资料法、逻辑分析法、案例分析法、数理统计法、结构化软件开发法等研究方法,通过对第二十一届CUBA篮球联赛所有男子篮球运动员的比赛数据进行爬取,并将数据存储于本地文件中,之后使用Python编程语言和Pyecharts第三方可视化库编程实现了对运动员技术统计数据可视化的功能。最终编写的程序达到了输入CUBA运动员姓名,程序可以生成对应运动员各项技术统计数据的可视化图表的目的,使大量的CUBA运动员比赛数据以直观高效快捷的可视化图表形式展现。提高了CUBA运动员可视化数据分析的效率,帮助教练员更好地分析了解CUBA运动员的技术优势和特点,在训练中更有针对性的进行训练,为教练员在比赛中的排兵布阵和上场运动员的选择提供参考,为CUBA运动员比赛数据的可视化设计提供了新的思路。同时,本可视化案例只是对于Python语言和可视化技术在CUBA联赛应用的初步探索,对于CUBA运动员比赛数据与计算机应用技术的更多可能性,数据可视化图表样式的多样性方面依然需要进行不断地研究探索。今后在CUBA运动员比赛数据分析中利用先进的人工智能、机器学习等技术上具有很大的发展空间,有待持续地研究。