近年来，随着各种数字图像获取设备的广泛应用以及功能日益强大的图像处理软件的出现，使得数字图像能轻易的被获取并被编辑处理，这对政治、军事、安全、文化、新闻、司法审判和科学研究等领域造成了极大的负面影响。其中，如何确定这些图像的成像设备，从而为保护数字作品版权、追踪不良数字图像来源等迫切的现实问题提供技术支持，是图像取证技术中的一个重要研究方向。目前，图像成像设备来源辨识技术主要是通过图像的统计特征、成像设备特征和成像的管道特征进行研究的。本文重点是利用图像的设备特征来研究数字图像成像设备源辨识问题。通过对利用模式噪声相关性的相机源辨识典型算法的性能分析，针对该算法存在的一些问题，进行改进。具体工作如下：1、通过对Fridrich等人的利用模式噪声相关性进行相机源辨识算法的仿真，指出该算法存在的两个主要问题：第一，对小尺寸图像辨识精度不高；第二，模式噪声容易受到潜在的攻击。并对不同模式噪声提取方法和不同参考图像集对算法性能的影响进行了讨论。2、针对上述第一个问题，通过对康显桂等人的利用图像残余噪声相位分量与参考模式噪声的混合相关性值的相机源辨识算法进行改进，提高了小尺寸图像的辨识精度。3、针对基于模式噪声相关性进行相机源辨识算法可能受到的典型攻击，提出了相应的反攻击策略。