在多小区蜂窝系统中，为了提高蜂窝小区的频谱效率，大多数解决方案是采用全频率复用。但是采用全频率复用会带来严重的小区间同信道干扰，这会导致移动终端接收到的数据速率急剧下降，这种情况在小区边缘非常明显。尽管采用MIMO-OFDM技术，小区间的同信道干扰仍然会明显降低小区边缘附近用户的QoS。因此，对于网络运营商和服务提供商而言，计算和评估与用户位置相关的小区间同信道干扰这一因素对蜂窝网络最大可达速率的影响非常重要。　　本文首先基于经典的线性Wyner模型，考虑移动用户在圆形蜂窝小区内的空间位置分布服从均匀分布，得到了表示相邻小区信号传播所经历的路径损耗影响的单元间功率干扰因子的表达式，并且推导和分析了单元间功率干扰因子这一随机变量的概率密度函数。考虑上行Nakagami-m衰落信道模型，我们推导出了一般场景和小区间的干扰只来自于小区一侧、小区间的干扰来自于小区两侧且相同和小区间无干扰三种特殊场景下蜂窝网络上行链路小区最大可达速率的闭式表达式。仿真分析表明最大可达速率随着单元间干扰因子的增加而减小。　　然后在Wyner模型的基础上进行扩展，考虑小区间的干扰来自除本小区以外所有小区的平面模型，得到了表示干扰信号传播经历的路径损耗影响的干扰因子的累积分布函数。同样考虑上行Nakagami-m衰落信道模型，我们推导出了最大可达速率的闭式表达式。我们仿真分析了最大可达速率与相关网络参数间的关系。　　最后在前面研究工作的基础上，同样考虑上行Nakagami-m衰落信道模型和移动用户空间位置分布的特性，我们推导出了列车用户作为干扰源的列车场景下被干扰小区最大可达速率的表达式。仿真分析表明最大可达速率与列车位置和衰减指数有关。　　本文列车场景下得到的结果对铁路沿线基站的架设有一定的指导意义。