人口增长严重打破了人口与粮食、资源、环境之间的平衡,成为当今世界不容忽视的问题。深入了解人口空间分信息,有利于积极改善人口增长问题、减弱人口与人口相关问题间的恶化程度,可为解决人口相关问题提供决策指导作用。然而,当前对人口分布的了解大多停留在国家、省、市和县级人口分布的认识。如何精确高效获取更细致人口空间分布信息,成为各国学者致力探索的重点任务。本文以福建省为例,对2000-2015年福建省人口空间分布格局演变进行分析。研究内容包括人口数据空间化、人口空间分布格局演变特征分析和演变影响因素分析。采用空间回归模型在县级尺度上实现四个空间化方案的人口数据空间化,选取精度最高的空间化结果展现精细的人口空间分布格局信息。以人口数据空间化结果为基础,通过人口分布均衡性、人口重心变化、空间自相关性以及引入地统计学中的半变异函数分析福建省人口空间分布格局演变特征。采用地理加权回归模型定量分析经济、文化教育、交通、医疗卫生、地形条件对福建人口空间分布的影响作用。研究结果表明,采用空间回归模型提高了人口数据空间化的拟合效果。基于土地利用与夜间灯光的人口数据空间化结果精度更高,可靠性更强。高分辨率的人口空间分布图揭示出福建省人口空间分布具有显著的点状和带状聚集特征。福建省人口空间分布演变特征显著,具体为分布不均衡性随时间推移而增强,分布格局的渐变连续性和空间自相关性较强,空间聚集程度强,高高聚集和低低聚集为两种主要的人口分布类型。与随机性因子相比,人口密度的空间变异性主要由结构性因子引起的空间变异造成。西北-东南方向上的人口空间变异程度最强,主要导致总方向上的人口分布差异。各因素对人口分布的影响作用程度和方向各不相同,具有区域差异性,在空间和时间上表现出一定的规律性。总体上国内生产总值推动人口聚集,平均海拔抑制人口聚集,教育职工总数、公路通车里程和医务人员总数对人口聚集既有推动作用也有抑制作用。相比较而言,国内生产总值与平均海拔对人口分布的影响作用更为显著。与传统基于行政区划的人口空间分布演变特征分析相比,本文从微观角度反映出了更多细致的人口空间分布信息,为其他地区的人口空间分布格局研究提供了借鉴意义。同时,本文所产生的高分辨率人口空间分布数据可以为与人口相关的研究提供高分辨率数据源。