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【摘 要】
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近些年来,随着遥感技术的飞速发展,高光谱图像的分类任务引起了社会的广泛关注。为了解决高光谱图像的分类问题,需要大量的有标记样本。然而,实际上,在一些高光谱图像场景中有标记样本非常少或不存在有标记的样本,而人工标记这些样本又存在局限性,在这种情况下,高光谱图像的分类任务会变得非常困难。但同时在类似场景中存在较多有标记的样本,因此可以利用拥有较多有标记样本的高光谱场景(源域)帮助有标记样本明显不足的高
【出 处】
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沈阳航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
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