随着经济社会的快速发展以及城市化进程的不断加快,城市交通问题日趋严峻。传统的治理手段已无法应对日益复杂的交通问题,迫使城市管理者寻求新的有效治理途径。伴随大数据技术和智能交通技术的不断发展,交通领域累积了规模庞大的数据资源,对海量交通数据进行价值挖掘成为交通领域发展的重要方向,大数据交通治理应运而生。杭州市萧山区以“城市数据大脑·大数据交通综合治理”建设为先导,形成了政府主导、政企合作、社会支持的协同治理特色,促进城市交通治理向在线化、精准化、智能化快速转变,有效提升了交通治理水平,取得了良好的治理效果。探究大数据交通治理协同机制,可以为推动解决我国交通治理难题提供智力支持。目前学界普遍认同协同治理是实现从治理到善治的有效途径,通过主体间资源和要素的良好匹配来达到政治国家与公民社会合作关系的最佳状态。本文结合协同治理理论,以杭州市萧山区大数据交通综合治理案例为研究对象,对其协同治理的运行机制进行深入探究。发现影响多元主体关联度与依赖性的核心要素的不同组合,决定了大数据交通治理协同关系的运行以及协同机制的功能性支撑,共同构成了大数据交通治理的协同机制。社会主体参与、影响要素整合、多元主体协同的不足以及协同机制功能性支撑有待完善是目前大数据交通治理协同机制呈现出的困境,据此提出优化整合建议:培育支持社会主体参与,推进核心影响要素整合,提升多元主体协同关系,加快完善协同机制功能性支撑。